网关地址

把 OpenAI 官方地址整体替换为下方地址即可，路径与参数完全一致。

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域名 aiznyx.cn 已完成 ICP 备案（闽ICP备2026039197号-2）。API 正式域名 api.aiznyx.cn 待解析与证书部署完成后切换；当前网关仍走腾讯云过渡域名，可正常使用。

鉴权方式

使用小程序创建的密钥，通过 Bearer 方式放入 Authorization 请求头：

复制# 请求头
Authorization: Bearer sk-sly-您的密钥
Content-Type: application/json

• 密钥在微信小程序「AI智能优选」→ 模型页「接入」→ 控制台 → 密钥管理中创建；
• 完整密钥仅在创建时显示一次，请立即保存；
• 密钥可随时停用，停用后立即失效（返回 403）。

已有密钥？可以直接到 控制台 页面粘贴密钥，查看余额用量并在线试调一次：

打开密钥控制台 →

curl 示例

对话补全（非流式）：

复制# 对话补全
curl  \
  -H "Authorization: Bearer sk-sly-您的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

Python SDK

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-sly-您的密钥",
    base_url="",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一句厦门天气的问候"}],
    max_tokens=512,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-sly-您的密钥",
  baseURL: "",
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

流式输出（SSE）

完全支持 OpenAI 原生的 stream: true 流式返回：请求体里加上该参数，响应即以 text/event-stream 逐帧推送，模型边生成边返回，无需等待整段完成。

复制# 流式对话：-N 关闭 curl 缓冲，否则看不到逐字输出
curl -N  \
  -H "Authorization: Bearer sk-sly-您的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash","stream":true,"messages":[{"role":"user","content":"介绍一下厦门"}]}'

# 返回形态：每个 data: 是一帧增量，最后一帧带 usage 与费用，[DONE] 收尾
data: {"choices":[{"delta":{"content":"厦"},"index":0}],...}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"门"},"index":0}],...}
data: {"usage":{"prompt_tokens":9,"completion_tokens":18},"x_charge":0.000135,"x_balance":99.98}
data: [DONE]

复制# Python：openai SDK 原生流式，无需任何适配
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "介绍一下厦门"}],
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},   # 可选：结尾一帧带 token 用量
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

复制# Node.js：openai SDK 原生流式
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "介绍一下厦门" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

• 费用在哪看：响应头一旦发出就无法修改，所以流式把费用放在最后一个 data: 帧里 —— x_charge（实扣）、x_upstream_cost（上游成本）、x_balance（扣后余额）。SDK 只取 choices[0].delta，这几个附加字段会被自动忽略，不会报错。
• 用量统计：带上 stream_options:{"include_usage":true}，结尾帧会额外返回 usage（prompt/completion tokens）。
• 超时与断开：单条流空闲 30 秒、总长 280 秒自动结束；客户端主动断开时，按已收到的内容正常结算，不会漏计也不会多扣。
• 反向代理用户注意：Nginx 等需关闭缓冲（X-Accel-Buffering: no 已由网关下发，必要时再加 proxy_buffering off），否则流会被攒成一整段返回。
• 流式与非流式共用同一套校验与计费规则，扣费口径只有一处，两种方式的费用完全一致。

模型列表接口

免鉴权，返回全部可用模型与实时单价，可用于自检与对账：

复制# 模型列表（免鉴权）
curl 

# 健康检查（免鉴权）
curl 

限额与错误码

• 单密钥限流：60 次 / 分钟；单次输出上限 4096 tokens；请求体上限 256 KB
• 计费头：X-Charge（实扣金额）、X-Upstream-Cost（上游成本）、X-Balance（扣后余额）
• 加价率为 0，正常情况下 X-Charge 与 X-Upstream-Cost 完全相等